🤖 Prompt Design #62: IA sezione antifrode
🤖 Prompt Design #62: IA sezione antifrode
Recuperato più di un miliardo in un anno grazie all'IA. Come? Ti basta leggere!
Buongiorno dal mondo del Prompt Design!
Il Tesoro USA è riuscito a recuperare miliardi di dollari grazie all'IA, dimostrando il suo potenziale nel combattere crimini complessi. Eppure, nonostante il suo impiego massiccio, le sfide restano molte: dalla crescente domanda energetica per alimentare i centri dati, ai timori di una bolla tecnologica in espansione.
Nel contempo, le grandi aziende si trovano sotto pressione per adeguarsi alle normative imminenti, come il prossimo AI Act dell'Unione Europea. L'IA promette grandi avanzamenti, ma deve ancora dimostrare di poter operare in modo sicuro e privo di bias.
Questo progresso, tuttavia, non è privo di contraccolpi. Molti lavoratori faticano ad adattarsi, e settori creativi come Hollywood si trovano a valutare con cautela l'uso dell'intelligenza artificiale, preoccupati per l'automazione e le implicazioni legali.
La domanda che ci poniamo oggi è: come bilanciare le opportunità straordinarie con i rischi reali e immediati?
Buona lettura!
🤖 / Promptificio:
Due prompt per generare immagini e testi.
// Il prompt dell'immagine di copertina realizzata con MidJourney:
[astronaut] --sref 308
// Il prompt della settimana per sviluppare un videogioco:
Aiutami a sviluppare un videogioco ambientato in [tema], dove il giocatore interpreta [descrizione del protagonista], con l'obiettivo di [descrizione dell'obiettivo principale]. Il mondo di gioco sarà caratterizzato da [descrizione dell'ambientazione e delle meccaniche di gioco principali], e il giocatore dovrà affrontare [tipi di sfide o nemici principali]. I personaggi principali includeranno [protagonista, antagonista e personaggi secondari], ciascuno con [abilità o caratteristiche principali]. Vorrei che il gioco esplorasse [temi o concetti centrali], utilizzando [stile artistico o musicale] e un sistema di [tipologia di gameplay o dinamiche] che rende l'esperienza coinvolgente e unica.
📰 / Huffington Prompt:
Le principali news della settimana su Intelligenza Artificiale Generativa.
IA contro la frode: 1 miliardo recuperato in un anno
L'uso dell'AI da parte del Tesoro USA ha permesso di recuperare 1 miliardo di dollari in frodi nel 2024, quasi tre volte il risultato dell'anno precedente.
Grazie al machine learning, è stato possibile analizzare enormi quantità di dati, individuando schemi nascosti. In totale, l'AI ha aiutato a prevenire oltre 4 miliardi di dollari in frodi.
Il Tesoro, che gestisce pagamenti per 7 trilioni l'anno, ha adottato l'AI nel 2022 per contrastare i truffatori che sfruttano vulnerabilità nel sistema. Anche se i sistemi AI individuano le anomalie, la decisione finale rimane in mano agli operatori umani.
// fonti: CNN News
L'intelligenza artificiale: una corsa contro il tempo
Alcuni dei principali leader dell'AI, come Altman e Hassabis, prevedono la creazione di superintelligenze entro il 2030, promettendo cure per malattie e soluzioni ai cambiamenti climatici.
Tuttavia, queste previsioni si scontrano con sfide enormi: i centri dati richiedono immense quantità di energia e i costi operativi stanno esplodendo. Aziende come Microsoft, Google e Amazon investono miliardi, ma mancano risultati concreti.
Le aspettative sugli sviluppi dell'AI stanno spingendo spese senza precedenti, rischiando però una bolla tecnologica. Entro pochi anni, sapremo se queste previsioni erano visioni futuristiche o solo speculazioni troppo ambiziose.
// fonti: The Atlantic
Big Tech sotto esame: l'AI Act dell'UE impone nuove sfide
Un nuovo strumento, il "LLM Checker", ha rilevato problemi di conformità nei modelli AI di aziende come Meta e OpenAI, evidenziando carenze su sicurezza e output discriminatori.
Il prossimo AI Act dell'Unione Europea imporrà multe salate, fino al 7% del fatturato globale o 35 milioni di euro, per chi non si adegua. Modelli come GPT-3.5 Turbo di OpenAI e Llama 2 di Meta hanno ottenuto punteggi bassi in aree chiave come la protezione dagli attacchi informatici e la riduzione dei bias.
Le aziende devono migliorare i loro sistemi prima dell'entrata in vigore della legge entro il 2025, per evitare pesanti sanzioni.
// fonti: Reuters
Stress da IA: il 96% dei lavoratori fatica ad adattarsi
Un sondaggio Wiley rivela che il 96% dei lavoratori negli Stati Uniti prova stress nell'adattarsi all'AI sul lavoro.
Il 40% fatica a integrare l'AI nelle attività quotidiane e il 75% non si sente sicuro nell'utilizzo della tecnologia. I dipendenti chiedono formazione e strategie chiare per migliorare la transizione, mentre solo il 34% dei manager si sente preparato a supportare i team.
Wiley consiglia di definire casi d'uso chiari, migliorare la comunicazione e formare i manager per facilitare l'adozione dell'AI.
// fonti: Business Standard
Hollywood e IA: promesse e rallentamenti
Nonostante l'entusiasmo per l'uso dell'intelligenza artificiale a Hollywood, le collaborazioni tra studi cinematografici e aziende AI sono ancora rare.
Solo Lionsgate ha siglato un accordo con Runway per migliorare i processi di produzione, ma nessun grande studio ha seguito l'esempio. Le cause principali del ritardo sono preoccupazioni legali e regolatorie, insieme al timore che l'AI possa minacciare posti di lavoro.
I creativi temono l'uso della tecnologia per automatizzare parti della produzione, come storyboard o montaggio, e vi è un forte dibattito sul valore delle librerie cinematografiche per l'addestramento dei modelli AI. Senza un chiaro standard di valutazione e con l’incertezza sui diritti d’autore, Hollywood si muove con cautela.
// fonti: Techxplore
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📝 Riflessioni:
Appunti, idee e articoli scritti o raccolti da Jacopo:
🤯 E anche questo problema non è più un problema.
Uno dei limiti della generazione di immagini con Intelligenza Artificiale Generativa era quello di creare fotografie o illustrazioni con prodotti specifici.
Ma adesso c'è FLUX. E anche questo problema inizia (spoiler: non è ancora perfetto) a non essere più un problema.
FLUX è uno strumento per la generazione immagini che permette di allenare un modello su un prodotto specifico.
📍 Nell'esempio che vedi sotto ho allenato il modello con solo 6 fotografie della mia macchina fotografica LUMIX GF1, e in 20 minuti ho creato un modello in grado di riprodurre la macchina fotografica in qualsiasi contesto e con qualsiasi stile.
Assurdo!
E possiamo fare la stessa cosa con persone, stili e persino animali.
Nelle slide trovi tutti i passaggi per allenare il modello.
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💡 Segnalazioni
Il futuro è autonomo.
Per creare un futuro sostenibile, dobbiamo democratizzare i trasporti. Per farlo, dobbiamo rendere la guida più efficiente, conveniente e sicura. L'autonomia rende possibile questo futuro, oggi.
Questa è la descrizione del video dal titolo We, Robot | Tesla Robotaxi Unveil, di Tesla.
A presto!
Jacopo & Federico